Répétez une décision CODIR ou un comité d’achat avant l’envoi de l’offre. KayrosLab combine agents gouvernés et profils autorisés de parties prenantes pour révéler veto, objections et preuves manquantes.
Contrairement aux conversations libres des LLMs, KayrosLab suit un workflow cyclique inspiré des meilleures pratiques de stratégie et de foresight, industrialisé par des agents IA spécialisés et un Human-in-the-Loop formalisé. La 4e étape Positionner confronte l'idée au marché par analyse concurrentielle automatisée, la 7e Projeter transforme la décision en trajectoire pilotée, la 8e Réaliser en assure l'exécution et la mesure, puis le cycle reboucle sur Écouter.
Réduction du bruit, qualification et scoring des signaux faibles.
Réseau de tendances, ponts bisociatifs et relations stratégiques.
Scénarios, Collision Mode et briefs structurés collaboratifs.
Analyse concurrentielle ontologique : graphe Cytoscape.js, inspecteur de propriétés, query playground, export OWL.
Future-proofing multi-agents : Critic, Devil’s Advocate, Red Team.
Votes multi-critères, Working Groups et décision finale structurée.
Trajectoire, roadmap, simulation probabilisée et boucle d'apprentissage.
Pilote, déploiement, bilan : jalons suivis et impact réel confronté au projeté.
Analyse concurrentielle ontologique : scraping web + GitHub/GitLab KPIs (stars, forks, contributeurs, commits, fraîcheur, issues) pour positionner l'idée dans une ontologie 14 types d'entités (7 tech, 7 business) reliés par des relations orientées — le tout visualisé en graphe Cytoscape.js avec inspecteur de propriétés, query playground en langage naturel et export OWL RDF/XML conforme au Microsoft Ontology Playground. L'écart de différenciation alimente directement le Kayros Index et prépare la Red Team.
Chaque étape est traçable, évaluée par les agents et soumise à des gates humains (veto COMEX, validation experts, etc.).
Essayer la démo standalone maintenant Aucune installation • Ouvre dans le navigateurKayrosLab dispose d'un Tool Registry extensible. Les agents (via ReAct) peuvent appeler ces outils de manière autonome ou semi-autonome. Voici les principaux outils associés à chaque étape.
Une fois la décision arbitrée, KayrosLab transforme le Go en trajectoire pilotée : roadmap, KPIs, scénarios probabilisés et boucle de re-arbitrage automatique.
Les KPIs et signaux sont réinjectés automatiquement dans l'étape Écouter. Un seuil franchi déclenche un re-arbitrage formel.
Ce tableau de bord est généré automatiquement à l'issue de l'étape Projeter et reste vivant grâce à la boucle de rétroaction.
Uploadez l’appel d’offres, la proposition, le business case et les contraintes. KayrosLab les transforme en preuves citées, puis construit un jumeau décisionnel gouverné à partir d’agents système, de vos experts et de profils hybrides consentis. Faites passer la même offre devant ceux qui l’approuvent, la financent, la sécurisent, l’opèrent ou peuvent y opposer un veto — puis renforcez-la avant le vrai comité.
L’outil est désormais intégré ici : connectez votre tenant, définissez la décision à tester et uploadez le corpus de preuves directement vers l’API gouvernée.
Utilisez le compte provisionné pour votre organisation. Les accès restent isolés dans votre tenant.
Le jeton de session reste uniquement en mémoire et disparaît au rafraîchissement ou à la fermeture de la page.
Réutilisez un dossier ou créez la question précise que le comité hybride devra éprouver.
Les fichiers sont empreintés localement, envoyés par URL signée à durée limitée puis vérifiés avant ingestion.
PDF, DOCX, TXT, Markdown ou CSV · 50 Mo/document · 20 documents/dossier · 250 Mo/dossier.
Modélisez une décision stratégique avec les points de vue des dirigeants qui vont la challenger. Le résultat est un dossier de décision, pas une approbation synthétique.
Transformez le comité d’achat en pré-mortem du deal. Répétez la proposition devant les Achats, la Finance, la Sécurité, le Juridique, les Opérations et le sponsor métier.
Le Sales Oracle est un système de répétition décisionnelle, pas un lecteur de pensée ni un moteur de prédiction. Il étiquette les retours simulés, utilise des connecteurs officiels ou exports autorisés et ne remplace jamais la décision du vrai client.
Préparer une analyse Sales OracleMoteur pur Node 20+ ESM — zéro dépendance npm. 81+ tests unitaires. Utilisable côté client (imports navigateur) et serveur (Fastify).
Plan-and-Solve + ReAct. 6 agents spécialisés : Planner, Critic, Devil's Advocate, Red Team, Bisociateur, Synthesizer — chaque agent avec un rôle défini dans le pipeline d'idéation.
4 types de gates (expert_review, red_team_veto, comex_arbitrage, output_censor) et 4 rôles humains. Veto absolu avec justification obligatoire. Gates persistées sur disque.
Monte-Carlo (PRNG seedé), scoring Kayros Index (5 dimensions stratégiques × 6 dimensions techniques), ROI, TCO, VAN — tout est calculé, jamais halluciné. Le LLM fournit les hypothèses ; le moteur calcule.
Mock (offline), Ollama (souverain), Anthropic Claude (proxy), HTTP Backend. RoutingPolicy avec failover automatique et Circuit Breaker par provider (3 strikes, 30s cooldown). Le client ne voit jamais les clés API.
InMemory ou Qdrant. Rappel sémantique par similarité cosinus avec filtrage par ideaId. Utilisée pour le contexte agent (boucle ReAct) et la boucle de rétroaction Monitor/Listen.
Backoff exponentiel avec full jitter. Circuit Breaker 3 états (CLOSED/OPEN/HALF_OPEN). withResilience() compose retry + breaker + fallback. Tout est non-bloquant.
14 types d'entités, propriétés typées, relations orientées. Scraping web + GitHub. Export OWL RDF/XML. Graphe Cytoscape.js avec inspecteur, query playground, analyse d'écart concurrentiel.
Slack (Block Kit, modaux, commandes slash), Teams/Discord (Adaptive Cards). Abstraction View/Action traduite en natif. Lien de compte via tokens cryptographiques à usage unique.
Kanban avec gates, scorecards configurables par étape, votes pondérés, suivi d'impact (projeté vs réel), leaderboards, campagnes avec modération, export CSV, analyse d'entonnoir.
KayrosLab a été pensé dès l'origine pour répondre aux exigences de souveraineté, de traçabilité et de sécurité des organisations régulées et des secteurs stratégiques.
Les LLMs classiques excellent dans la génération de texte. KayrosLab industrialise un processus complet de prise de décision stratégique où l'IA est un collaborateur contrôlé, traçable et arbitré.
| Critère | ChatGPT / Claude Enterprise / Gemini |
Plateformes d'Innovation (IdeaScale, Viima…) |
KayrosLab |
|---|---|---|---|
| Structure du processus | Conversation linéaire libre | Collecte + vote d'idées | Processus cyclique 8 étapes |
| Raisonnement & Agents | Un seul modèle générique | IA d'assistance limitée | Multi-agents spécialisés (Red Team, Devil's Advocate, Bisociateur…) |
| Mémoire & Continuité | Contexte de session limité | Base d'idées simple | Shared Memory + Vector Memory Recherche sémantique persistante |
| Robustesse & Résilience | Aucune (hallucinations fréquentes) | Faible | Retry + Circuit Breaker + Fallback |
| Traçabilité & Audit | Faible / conversation éphémère | Historique basique | Timeline complète + scoring KI + logs agents |
| Gouvernance Humaine | Informelle (prompt engineering) | Workflows de validation simples | Human-in-the-Loop structuré Votes multi-critères, veto COMEX, Working Groups |
| Souveraineté des données | Cloud uniquement (dépendance) | SaaS cloud généralement | LLM-ready local (Ollama) Mode souverain P1 : zéro egress de données |
| Déploiement | SaaS uniquement | SaaS cloud | Standalone (1 fichier HTML) → Local → Cloud |
| Cas d'usage principal | Génération de contenu & assistance | Boîte à idées collaborative | Idéation stratégique de haut niveau + décisions auditables |
KayrosLab se déploie en 3 paliers adaptés à votre contexte. Pas de vendor lock-in : tous les paliers partagent le même cœur.
Atelier d'idéation complet dans un fichier HTML unique.
Déploiement local sur votre infrastructure.
Déploiement cloud avec capacités IA maximisées.
Ou contactez-nous directement
KayrosLab est déployé sur des challenges stratégiques réels. Chaque business case illustre un cas d'usage type par secteur.
Analyser 150+ projets de recherche, appliquer un scoring multi-critères (KI), identifier 12 programmes à haut potentiel et préparer 4 dossiers complets pour le comité d'investissement.
Déployer un système de veille cyclique des signaux faibles pour anticiper les évolutions réglementaires (BCBS 239, DORA, Solvabilité II) et les transformer en programmes d'innovation stratégiques.
Construire une roadmap stratégique 3 ans intégrant IoT, jumeau numérique, maintenance prédictive et suivi ESG. Positionner les concurrents, tester les scénarios et préparer les dossiers d'investissement.
Concevoir et tester un concept d'expérience client hyper-personnalisée par IA générative. De la génération d'idées à la construction du business case et au suivi d'exécution.
Comment détecter, qualifier et amplifier les signaux faibles grâce à une gouvernance hybride IA-Humain.
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Geoffroy de La Tournelle — Founder & Director